一、项目背景和构思

近年来，北京市不断探索城市体检工作组织方式，创新体检方法和技术手段。为进一步增强城市体检的客观性、时效性和综合性，2021年度北京城市体检工作探索将大数据体检作为城市体检的重要组成部分，组织开展了大数据城市体检工作。大数据体检聚焦重点问题、重点领域，结合科技创新、商圈活力、职住通勤、公共服务、区域协同六个专项领域开展了体检评估。工作突出时效性，持续推动市民满意度调查，强化民生视角，回应民生诉求，突出呈现了各维度、各领域的年度、甚至月度变化。主要从体系建构、创新实践、科研成果、未来展望四个层面介绍大数据赋能城市体检的体系建构和具体实践。工作围绕“规划编制、方案审查、规划实施、体检评估、监督反馈”的国土空间规划工作路径，结合大数据“现状感知、分析认知、机制研判、决策验证”的赋能逻辑构建整体框架，将其应用到面向“三级三类”的北京市国土空间规划工作体系中，重点围绕科技创新、商圈活力、职住通勤、公共服务、人口流动等多领域、多场景开展了创新实践。

二、项目内容和特点

1、首次开展了针对北京规划监督评估体系的大数据城市体检，探索了多源数据融合验证方法，建构了大数据城市运行监测框架，拓展了城市体检的研究理论和创新方向。

一是构建大数据运行监测机制，提升体检工作颗粒度、精准性。整体推动体检工作精准化：数据规模方面，由GB级增长至10TB级，数量增长近1万倍；更新频率方面，由年度更新提升为月度更新及以上，部分满足日度、分钟级更新，时效性提升10-300倍；空间精度方面，由街道级（七普337个乡镇、街道单元）提升至100米精度（全市约160万个统计单元），空间精度提升4700倍。二是探索了大数据融合校正方法，确立体检数据可信度、科学性。验证了手机信令、LBS、IC卡等多源数据在城市级、区级、街道级等不同尺度的差异，研发多源数据融合校正方法，纠正数据采集带来的年龄、性别、职业等人群特征的有偏性，得到基于普查数据与社会大数据融合校正的体检基础数据，受到相关技术部门认可，保障了大数据城市体检工作的可信度、科学性。三是融合大数据时空行为理论，保持体检内容新鲜度、动态性。融合应用了时空间行为理论：分析主体从静态要素转为流动网络，聚焦职住、人口流动、人口搬迁、物流配送等动态网络变化，分析视角从年度转为实时，将科创人员画像、商业活力聚集度、核酸采样圈覆盖率等热点内容纳入工作。

大数据体检数据体系

2、研发了大数据分布式集群运算支持城市体检的关键技术，自主建立了大数据赋能城市体检的数据运算能力、技术支撑能力和量化分析能力。

一是研发了一套体检大数据集成更新方法，建立10TB级年度大数据更新机制。项目共融合包括职住、通勤、客流、出行、迁徙、人口流动、交通等各类社会大数据121项，搭建了大数据持续更新机制，年度更新数据量9773G（9.5T）。二是建设一个大数据集群运算平台，构建十亿级体检大数据并发运算能力。项目实践了基于“Hadoop + Hive”的大数据分布式集群运算能力，建立起10TB级年度体检大数据更新机制，构建起十亿级体检大数据并发运算能力。三是应用56项大数据计量模型算法，形成易量化、可回溯的数据分析流程。应用包含复杂网络分析、机器学习、语义分割等创新性领域支持的56项计量模型算法，形成了分析方法精准化、过程轻量化、结果可回溯的大数据计量分析流程。

大数据体检关键技术流程

3、实践支持23项首都规划重点工作及2篇专报，得到市委主要领导认可，成果在北京市各级各类城市体检中得到广泛应用，创新实践了大数据赋能的城市体检应用体系。

一是支撑首都规划建设重点工作23项、相关专报2篇。项目支持院内重点工作23项，包括《北京城市总体规划实施体检报告（2022年度）》《北京市商业消费空间布局专项规划（2022年-2035年）》等。支持相关专报2篇，包括《关于国土空间近期规划2025年中心城区城乡建设用地规模研究情况的报告》《聚焦网络空间联系、关联人群特征及新旧业态对比的农产品批发市场大数据分析》。二是支持市级、区级和第三方体检11项，实践了大数据赋能城市体检的应用体系。大数据城市体检支持包括北京城市总体规划、首都功能核心区控制性详细规划、北京城市副中心控制性详细规划实施体检在内的11项城市体检工作，实践了大数据赋能城市体检的应用体系。三是围绕“数据集成、指标监测、领域洞察”三层次建立大数据城市运行监测框架。工作构建了“数据集成、指标监测、领域洞察”三个层次的城市运行监测框架，着重围绕科技创新、商圈活力、职住通勤、公共服务、区域协同五个专项展开，提高城市体检对空间治理问题的动态识别能力和小切口分析水平，为市级决策提供了参考。

面向北京市“三级三类”国土空间规划体系的大数据体检应用体系

三、规划应用和实施成效

实践应用层面，首次开展了针对首都规划监督评估体系的大数据城市体检，获得市委主要领导认可，同步支撑首都规划重点工作23项、城市体检相关工作11项、相关专报2篇。

技术集成层面，形成大数据集群运算平台1个、相关专利2项、大数据体检系列智能算法56项。包括大数据驱动的城市动态感知与监测评估SaaS 平台1个，《一种基于视频解译技术的城市公共空间行为场所识别方法》《一种大规模街道色彩提取和协调性评价的方法》等2个在审专利，包括复杂网络分析、社团检测、密度聚类、语义分割、XGBOOST等56项智能算法。

科研创新层面，产出学术论文6篇，包括《基于时空大数据的多尺度职住平衡研究——以北京市为例》《网络关联视角的物流专项规划及实施效果评估》《基于时空大数据的海淀区职住平衡现状研究》等。